MySQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, der Unternehmen weltweit ihr Vertrauen schenken. Renta Marketing ELT verbindet MySQL nahtlos mit Databricks und ermöglicht eine sichere und performante Datenübertragung für anspruchsvolle Analysen und Reporting. Gewinnen Sie fundierte Marketing-Insights und unterstützen Sie Ihr Team dabei, datenbasierte Entscheidungen souverän zu treffen.
MySQL Connector für Databricks
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Renta ELT bietet Ihnen eine professionelle Möglichkeit, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten zu erstellen.
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Wählen Sie MySQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie MySQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der MySQL API
Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die MySQL API.
Databases
Stellt die Sammlung von Datenbanken dar, die vom MySQL-Server verwaltet werden. Dieser Endpunkt liefert Metadaten zu jeder Datenbank, einschließlich Name, Zeichensatz und Kollation.
Tables
Bietet Zugriff auf die Struktur und Metadaten von Tabellen innerhalb einer angegebenen Datenbank. Enthält Informationen wie Tabellenname, Spalten, Datentypen, Indizes und Einschränkungen.
Rows
Ermöglicht das Abfragen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen einzelner Datensätze innerhalb einer bestimmten Tabelle. Dieser Endpunkt verarbeitet die tatsächlich in jeder Tabelle gespeicherten Daten.
Columns
Gibt detaillierte Informationen zu den Spalten einer angegebenen Tabelle zurück, einschließlich Spaltennamen, Datentypen, Standardwerten und Nullbarkeit.
Indexes
Stellt Metadaten zu auf Tabellen definierten Indizes bereit, darunter Indexname, Typ, zugeordnete Spalten und Eindeutigkeitsbeschränkungen.
Users
Verwaltet Benutzerkonten und deren Berechtigungen auf dem MySQL-Server. Enthält Angaben wie Benutzernamen, Authentifizierungsmethode und zugewiesene Rechte.
Stored Procedures
Greift auf Metadaten und Definitionen von in der Datenbank erstellten gespeicherten Prozeduren zu. Enthält Prozedurnamen, Parameter und zugehörigen Code.
Anwendungsfälle
MySQL-Daten gezielt auswerten
- Synchronisieren Sie Kundendaten aus MySQL mit Databricks für fortschrittliche Churn-Prognosemodelle
- Aggregieren Sie MySQL-Verkaufsdaten in Databricks, um die Bestandsplanung zu optimieren
- Erweitern Sie Ihre MySQL-Marketing-Leads durch Databricks-Analysen für gezielte Ansprache
- Automatisieren Sie die ETL-Verarbeitung von Bestelldaten aus MySQL nach Databricks für Echtzeit-Visualisierung von Verkaufskennzahlen
- Kombinieren Sie MySQL-Webanalysedaten mit Databricks, um fundierte Einblicke in die User Journey zu gewinnen.
- Integrieren Sie MySQL-Support-Ticket-Daten nahtlos in Databricks, um eine schnellere Analyse und gezielte Problemlösung zu ermöglichen
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
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