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Renta
Marketing ETL
MySQL to ClickHouse

MySQL Connector für ClickHouse

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Destination
Renta ELT bietet Ihnen eine unkomplizierte Möglichkeit, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten zu entwickeln.
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MySQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, der Unternehmen weltweit ihr Vertrauen schenken. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre MySQL-Daten nahtlos nach ClickHouse und schaffen so eine konsolidierte Grundlage für anspruchsvolle Analysen im Marketing und Produktmanagement. Profitieren Sie von automatisierten, sicheren und stets aktuellen Auswertungen in Ihrem eigenen Data Warehouse – ganz ohne manuellen Aufwand.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie MySQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von MySQL als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie MySQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von MySQL als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der MySQL-API

Renta unterstützt sechs Methoden für den Datenexport über die MySQL API.

Databases

Repräsentiert die Sammlung der vom MySQL-Server verwalteten Datenbanken. Enthält Metadaten zu jeder Datenbank, wie Name, Zeichensatz und Sortierregeln (Collation).

Tables

Bietet Zugriff auf die Struktur und Metadaten von Tabellen innerhalb einer bestimmten Datenbank, einschließlich Tabellennamen, Spalten, Datentypen, Indizes und Einschränkungen.

Rows

Ermöglicht das Abfragen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen einzelner Datensätze innerhalb einer angegebenen Tabelle und unterstützt damit CRUD-Operationen auf Tabellendaten.

Users

Verwaltet Benutzerkonten und deren zugehörige Berechtigungen, ermöglicht das Erstellen, Bearbeiten und Löschen von Benutzern sowie die Zuweisung von Zugriffsrechten.

Schemas

Beschreibt die Organisationsstruktur von Datenbanken, einschließlich Tabellen, Sichten, gespeicherten Prozeduren und den Beziehungen zwischen Objekten.

Queries

Ermöglicht die Ausführung von SQL-Anweisungen wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE, um Datenbankübergreifende Abfragen und Datenmanipulationen durchzuführen.

Anwendungsfälle

MySQL-Daten gezielt auswerten

  • Synchronisieren Sie MySQL-Kundendaten mit ClickHouse für unmittelbare Kohortenanalysen
  • Aggregieren Sie Web-Ereignisprotokolle aus MySQL, um den Kampagnen-ROI in Echtzeit in ClickHouse zu analysieren
  • Kombinieren Sie MySQL-Transaktionsdaten mit der Analyseleistung von ClickHouse, um Umsatztrends zu erkennen
  • Überwachen Sie Produktbestände in MySQL und visualisieren Sie Lagerbestände in ClickHouse-Dashboards
  • Kombinieren Sie MySQL-Bestellhistorien mit ClickHouse, um regionale Verkaufsprognosen zu erstellen
  • Erweitern Sie MySQL-Nutzerprofile mit Verhaltensanalysen aus ClickHouse für gezielte Upselling-Maßnahmen
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von MySQL und ClickHouse
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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