MySQL Connector für Amazon S3

Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten zu erstellen – nicht erst nach Monaten.

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MySQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, der Unternehmen weltweit vertrauen. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre MySQL-Daten nahtlos und sicher nach Amazon S3 – die ideale Grundlage für automatisierte und skalierbare Analyseprozesse. Gewinnen Sie wertvolle Marketing-Insights und ermöglichen Sie Ihrem Team, datenbasierte Entscheidungen auf Basis stets aktueller Informationen zu treffen.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie MySQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von MySQL als Datenquelle in Renta.

1Quelle verbinden

Wählen Sie MySQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

2Ziel definieren

3Konfigurieren und synchronisieren

Datenstruktur der MySQL-API

Renta unterstützt 6 Methoden für den Datenexport über die MySQL-API.

Databases

Repräsentiert die Sammlung von Datenbanken, die vom MySQL-Server verwaltet werden. Enthält Metadaten zu jeder Datenbank, darunter Name, Erstellungsdatum und zugeordnete Benutzer.

Tables

Bietet Zugriff auf die Struktur und Metadaten von Tabellen innerhalb einer bestimmten Datenbank. Enthält Informationen wie Tabellennamen, Spalten, Datentypen, Indizes und Einschränkungen.

Rows

Ermöglicht das Abrufen und Bearbeiten einzelner Datensätze innerhalb einer angegebenen Tabelle. Enthält die tatsächlichen Daten, die in jeder Zeile gespeichert und den entsprechenden Spalten zugeordnet sind.

Users

Verwaltet Benutzerkonten und deren Berechtigungen auf dem MySQL-Server. Umfasst Details wie Benutzernamen, Authentifizierungsmethoden und zugewiesene Zugriffsrechte.

Queries

Ermöglicht die Ausführung benutzerdefinierter SQL-Anweisungen, einschließlich SELECT-, INSERT-, UPDATE- und DELETE-Operationen. Gibt je nach durchgeführter Operation entweder Abfrageergebnisse oder Statusmeldungen zurück.

Schema

Stellt detaillierte Informationen zum Datenbankschema bereit, einschließlich der Beziehungen zwischen Tabellen, Fremdschlüsseln und weiteren strukturellen Metadaten.

Anwendungsfälle

MySQL-Daten gezielt auswerten

Automatisieren Sie tägliche MySQL-Datensicherungen in Amazon S3 für eine sichere und skalierbare Speicherung.
Synchronisieren Sie Kundendaten aus MySQL mit Amazon S3, um erweiterte Analysen mit AWS-Tools wie Athena durchzuführen.
Archivieren Sie historische Bestelldaten aus MySQL in Amazon S3, um die Datenbankleistung nachhaltig zu optimieren.
Ermöglichen Sie eine Echtzeit-Visualisierung von Verkaufsdaten, indem Sie MySQL-Transaktionen kontinuierlich nach Amazon S3 streamen.
Stellen Sie anonymisierte MySQL-Datensätze über S3 bereit, um teamübergreifende Marketinganalysen zu ermöglichen.
Speichern Sie MySQL-Protokolle in Amazon S3, um Compliance-Prüfungen zu unterstützen und eine langfristige Aufbewahrung sicherzustellen.