KeyCRM ist eine leistungsstarke CRM-Plattform, die für ein nahtloses Kundenbeziehungsmanagement entwickelt wurde. Mit Renta Marketing ELT können Sie Daten aus KeyCRM mühelos nach Databricks übertragen und so automatisierte, sichere Aktualisierungen Ihrer Analyseumgebung gewährleisten. Gewinnen Sie wertvolle Marketing-Insights und stellen Sie Ihrem Team stets aktuelle Daten für fundierte Entscheidungen zur Verfügung.
KeyCRM Connector für Databricks
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie KeyCRM als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die KeyCRM API.
Accounts
Repräsentiert Organisationen oder Unternehmen, die in KeyCRM gespeichert sind. Enthält Daten wie Firmenname, Branche, Kontaktinformationen und Kontostatus.
Contacts
Speichert individuelle Kontaktinformationen, die mit Konten verknüpft sind. Enthält Details wie Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Funktion sowie die Beziehung zum jeweiligen Konto.
Leads
Erfasst potenzielle Kunden oder Interessenten. Enthält Informationen wie Lead-Quelle, Kontaktdaten, Status und Qualifizierungsdaten.
Opportunities
Verfolgt potenzielle Verkaufsabschlüsse oder Geschäftsmöglichkeiten. Enthält Angaben zum Deal-Wert, zur Phase, zum voraussichtlichen Abschlussdatum sowie zugehörigen Accounts oder Kontakten.
Activities
Protokolliert Interaktionen und Aufgaben im Zusammenhang mit Accounts, Kontakten oder Opportunities. Erfasst Meetings, Anrufe, E-Mails sowie Folgeaktivitäten mit Zeitstempeln und Ergebnissen.
Deals
Repräsentiert abgeschlossene oder laufende Verkaufsvereinbarungen. Enthält den Deal-Betrag, die beteiligten Produkte oder Dienstleistungen, das Abschlussdatum sowie den Status des Geschäfts.
Tasks
Verwaltet zugewiesene Aufgaben für Benutzer. Enthält Aufgabenbeschreibung, Fälligkeitsdatum, Priorität, Status sowie zugehörige CRM-Entitäten.
Relevante KeyCRM-Insights nutzen
- Synchronisieren Sie Lead-Daten in Echtzeit von KeyCRM mit Databricks, um fortschrittliche Vertriebsanalysen durchzuführen.
- Kombinieren Sie CRM- und Webanalysedaten, um in Databricks hochwertige Kundensegmente zu identifizieren
- Automatisieren Sie die Churn-Prognose, indem Sie KeyCRM-Aktivitätsprotokolle mit Databricks ML-Modellen zusammenführen
- Visualisieren Sie Vertriebspipeline-Trends, indem Sie KeyCRM-Verkaufsphasen mit Databricks-Dashboards integrieren
- Verbessern Sie Ihre Marketing-Attributionsmodelle, indem Sie CRM-Touchpoints mit Databricks-Daten kombinieren
- Erstellen Sie Umsatzprognosen, indem Sie historische KeyCRM-Deals in Databricks-Notebooks analysieren

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