Intercom ist eine führende Plattform für Kundenkommunikation und -interaktion. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Intercom-Daten nahtlos in SQL Server und schaffen damit eine automatisierte, sichere und skalierbare Datenintegration für anspruchsvolle Analysen. So ermöglichen Sie Ihrem Team, fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Erkenntnisse in Ihrer vertrauten Datenumgebung zu treffen.
Intercom Connector für SQL Server
7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.
Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Intercom als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Intercom API.
Conversations
Repräsentiert Kundeninteraktionen und über Intercom ausgetauschte Nachrichten, einschließlich Konversationsverläufen, Teilnehmern, Zeitstempeln und Nachrichteninhalten.
Contacts
Enthält Daten zu Nutzern und Leads, wie persönliche Angaben, benutzerdefinierte Attribute, Tags sowie Aktivitätsverlauf innerhalb Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung.
Companies
Speichert Informationen über Organisationen oder Geschäftskonten, die mit Kontakten verknüpft sind, einschließlich Firmenname, Domain, Branche und benutzerdefinierte Attribute.
Admins
Stellt Details zu internen Teammitgliedern oder Agenten bereit, die Intercom nutzen, einschließlich ihrer Rollen, Berechtigungen und Aktivitätsprotokolle.
Messages
Bietet Zugriff auf ausgehende und automatisierte Nachrichten, die an Nutzer gesendet wurden, einschließlich Nachrichtentyp, Inhalt, Versandstatus und Zielgruppensegmentierung.
Tags
Verwaltet Labels, die Kontakten, Konversationen oder Unternehmen zur Segmentierung und Workflow-Automatisierung zugewiesen werden.
Segments
Definiert dynamische Kontaktgruppen anhand von Filtern und Kriterien und ermöglicht so gezielte Ansprache und detaillierte Analysen.
Praxisnahe Intercom-Analysen nutzen
- Synchronisieren Sie Intercom-Nutzerereignisse mit SQL Server für eine ganzheitliche Analyse der Customer Journey
- Automatisieren Sie die Churn-Prognose, indem Sie Intercom-Chatdaten mit Produktnutzungsdaten in SQL Server kombinieren.
- Erweitern Sie Ihre SQL Server-Dashboards um Echtzeit-Metriken zu Intercom-Support-Tickets
- Lösen Sie gezielte Intercom-Kampagnen aus, basierend auf SQL-gesteuerter Kundensegmentierung.
- Erkennen Sie Upselling-Potenziale, indem Sie Intercom-Konversationen mit der Kaufhistorie in SQL Server verknüpfen.
- Überwachen Sie Antwortzeiten und Support-SLAs, indem Sie Intercom- und SQL Server-Daten zusammenführen

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