Intercom ist eine leistungsstarke Plattform für Kundenkommunikation und Support. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Intercom-Daten nahtlos nach Google BigQuery und ermöglichen Ihrem Team fortschrittliche Analysen sowie Echtzeit-Einblicke. Profitieren Sie von sicheren, automatisierten Datenaktualisierungen und schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Marketing- und Produktanalysen aus.
Intercom Connector für Google BigQuery
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Wählen Sie Intercom als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Intercom API.
Contacts
Repräsentiert einzelne Nutzer oder Leads innerhalb von Intercom. Enthält Daten wie Benutzer-IDs, E-Mail-Adressen, benutzerdefinierte Attribute und Engagement-Historie.
Conversations
Erfasst sämtliche Interaktionen zwischen Nutzern und Ihrem Team, einschließlich Nachrichten, Antworten und Konversationsmetadaten. Hilfreich zur Nachverfolgung von Support- und Engagement-Aktivitäten.
Companies
Repräsentiert Organisationen oder Geschäftskonten, die mit Kontakten verknüpft sind. Enthält Firmennamen, Domains, Benutzerzuordnungen und benutzerdefinierte Attribute.
Messages
Umfasst ausgehende und eingehende Nachrichten, die über Intercom versendet werden, darunter E-Mails, In-App-Nachrichten und Push-Benachrichtigungen. Enthält den Nachrichteninhalt, den Zustellstatus sowie Empfängerdetails.
Tags
Ermöglicht die Kategorisierung und Segmentierung von Kontakten, Konversationen oder Unternehmen. Speichert Tag-Namen, Typen sowie deren Zuordnungen zu anderen Objekten.
Admins
Repräsentiert Teammitglieder oder Agenten, die Intercom nutzen. Enthält Administrator-IDs, Namen, Rollen sowie Aktivitätsinformationen.
Events
Erfasst benutzerdefinierte Ereignisse, die durch Nutzeraktionen in Ihrem Produkt ausgelöst werden. Speichert Ereignisnamen, Zeitstempel und zugehörige Metadaten.
Intercom: Umsetzbare Erkenntnisse gewinnen
- Synchronisieren Sie Intercom-Nutzerereignisse mit BigQuery, um fortschrittliche Modelle zur Churn-Prognose zu entwickeln
- Kombinieren Sie Chat-Transkripte mit Produktnutzungsdaten, um Onboarding-Prozesse gezielt zu optimieren
- Verfolgen Sie die Bearbeitungszeiten von Support-Tickets und korrelieren Sie diese mit den Kundenbindungsraten
- Analysieren Sie die Kampagnenleistung, indem Sie Intercom-Tags mit Marketingdaten in BigQuery zusammenführen
- Erkennen Sie Upselling-Potenziale, indem Sie Intercom-Konversationen mit Kaufhistorien verknüpfen
- Automatisieren Sie das Customer Health Scoring mit Echtzeit-Insights aus Intercom und BigQuery

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