Intercom ist eine führende Plattform für Kundenkommunikation, der Unternehmen weltweit vertrauen. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre Intercom-Daten nahtlos in Amazon Redshift übertragen, sodass Ihr Team stets auf aktuelle Analysen zugreifen kann, um fundierte Marketing- und Produktentscheidungen zu treffen. Die Datenintegration erfolgt automatisiert, sicher und konsistent – ganz ohne manuellen Aufwand.
Intercom Connector für Amazon Redshift
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Intercom als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Intercom API.
Contacts
Repräsentiert einzelne Nutzer oder Leads in Ihrem Intercom-Workspace. Enthält Daten wie Benutzer-IDs, E-Mail-Adressen, benutzerdefinierte Attribute sowie Engagement-Historie.
Conversations
Erfasst sämtliche Kundenkommunikationsverläufe, einschließlich Nachrichten, Antworten und Konversationsmetadaten. Hilfreich zur Nachverfolgung von Support-Interaktionen und Engagement.
Users
Bezieht sich auf registrierte Nutzer Ihres Produkts oder Dienstes. Umfasst detaillierte Benutzerprofile, Sitzungsdaten und Aktivitätsprotokolle.
Companies
Repräsentiert Organisationen oder Geschäftskonten, die mit Benutzern verknüpft sind. Enthält unternehmensspezifische Attribute wie Firmenname, Unternehmensgröße und zugeordnete Benutzer.
Admins
Listet Teammitglieder oder Agenten auf, die Konversationen verwalten und mit Kunden interagieren. Enthält Administrator-IDs, Rollen sowie Aktivitätsdaten.
Tags
Ermöglicht die Kategorisierung und Segmentierung von Kontakten, Konversationen oder Unternehmen. Speichert Tag-Namen, Typen und Zuordnungen.
Events
Erfasst benutzerdefinierte Ereignisse, die durch Nutzer- oder Systemaktionen ausgelöst werden. Enthält Ereignisnamen, Zeitstempel und zugehörige Metadaten zur Verhaltensanalyse.
Intercom: Umsetzbare Erkenntnisse gewinnen
- Synchronisieren Sie Intercom-Nutzerereignisse mit Amazon Redshift, um Produktnutzungsmuster zu analysieren
- Kombinieren Sie Intercom-Chatdaten mit Vertriebskennzahlen, um Ihre Kundenansprache gezielt zu optimieren
- Analysieren Sie die Bearbeitungszeiten von Support-Tickets im Zusammenhang mit NPS-Werten, um fundierte Einblicke in die Customer Experience zu gewinnen
- Automatisieren Sie die Churn-Prognose, indem Sie Intercom-Aktivitätsdaten mit Nutzungsanalysen zusammenführen
- Segmentieren Sie Nutzer basierend auf ihrem Verhalten und ihrer Reaktion auf Kampagnen, um gezielte Re-Engagement-Maßnahmen durchzuführen
- Visualisieren Sie die Phasen der Customer Journey, indem Sie Intercom- und Redshift-Daten zusammenführen

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