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Renta
Marketing ETL
HubSpot to Google BigQuery

HubSpot Connector für Google BigQuery

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Destination
Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten statt Monaten zu entwickeln.
Trusted by teams at
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HubSpot ist eine führende CRM-Plattform für das Management von Kundenbeziehungen und Marketingkampagnen. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre HubSpot-Daten nahtlos in Google BigQuery übertragen, sodass Sie fortschrittliche, automatisierte und sichere Analysen in Ihrem eigenen Data Warehouse durchführen können. Erschließen Sie fundierte Marketing-Insights und ermöglichen Sie Ihrem Team, mit präzisen und aktuellen Daten fundierte Entscheidungen zu treffen.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie HubSpot als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von HubSpot als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie HubSpot als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von HubSpot als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der HubSpot API

Renta unterstützt 8 Methoden zum Datenexport über die HubSpot API.

Contacts

Repräsentiert einzelne Personen in HubSpot und speichert personenbezogene sowie Interaktionsdaten wie Namen, E-Mail-Adressen, Lifecycle-Phasen und Interaktionshistorie.

Companies

Enthält Informationen über Organisationen oder Unternehmen, einschließlich Firmenname, Domain, Branche sowie zugehörige Kontakte oder Geschäftsabschlüsse.

Deals

Verfolgt Verkaufschancen und Pipeline-Phasen, wobei Details wie Deal-Betrag, Phase, voraussichtliches Abschlussdatum sowie Verknüpfungen zu Kontakten und Unternehmen erfasst werden.

Tickets

Verwaltet Kundenservice-Anfragen oder -Probleme, dokumentiert Ticketstatus, Priorität, Quelle sowie zugehörige Kontakt- oder Unternehmenszuordnungen.

Engagements

Protokolliert verschiedene Interaktionen wie E-Mails, Anrufe, Meetings und Notizen und stellt eine chronologische Übersicht der Aktivitäten bereit, die mit Kontakten, Unternehmen oder Geschäftsabschlüssen verknüpft sind.

Products

Speichert Kataloginformationen zu angebotenen Waren oder Dienstleistungen, einschließlich Produktname, Preis, SKU und Beschreibung. Wird häufig im Zusammenhang mit Angeboten verwendet.

Owners

Repräsentiert HubSpot-Benutzer oder Teammitglieder und enthält Benutzerdetails sowie Eigentümerzuweisungen für Kontakte, Unternehmen, Deals und Tickets.

Marketing Events

Erfasst Daten zu Marketingaktivitäten wie Webinaren, Veranstaltungen oder Kampagnen, einschließlich Eventnamen, Terminen und Kennzahlen zur Teilnehmerinteraktion.

Anwendungsfälle

Praxisnahe HubSpot-Insights nutzen

  • Synchronisieren Sie HubSpot-Leads mit BigQuery, um eine fortschrittliche kanalübergreifende Attributionsanalyse durchzuführen
  • Kombinieren Sie Marketing- und Vertriebsdaten, um den tatsächlichen Kampagnen-ROI über sämtliche Touchpoints hinweg präzise zu messen.
  • Automatisieren Sie die Abwanderungsprognose, indem Sie HubSpot-Engagementdaten mit Produktnutzungsdaten zusammenführen
  • Erweitern Sie Kundenprofile, indem Sie HubSpot-CRM-Daten mit externen Datensätzen in BigQuery zusammenführen
  • Verfolgen und visualisieren Sie Lead-to-Customer-Konversionsraten nach Region und Kanal
  • Erkennen Sie Anomalien im Zustand Ihrer Vertriebspipeline durch die Analyse von Echtzeit-HubSpot-Daten in BigQuery
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von HubSpot und Google BigQuery
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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