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Renta
Marketing ETL
Google Sheets to SQL Server

Google Sheets zu SQL Server Datenintegration für effiziente Migration

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Destination
Renta ELT ermöglicht Ihnen, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten zu erstellen – nicht erst nach Monaten.
Trusted by teams at
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Google Sheets ist ein etabliertes Tool für die kollaborative Datenverwaltung und das Reporting.
Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Google Sheets-Daten nahtlos in SQL Server – so schaffen Sie die Grundlage für fortschrittliche Analysen und eine zentrale Datenhaltung für Ihre Marketing- und Business-Teams.
Profitieren Sie von automatisierten, sicheren und stets aktuellen Datenpipelines, die speziell für datenbasierte Entscheidungsprozesse entwickelt wurden.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Google Sheets API

Renta unterstützt sechs verschiedene Methoden für den Datenexport über die Google Sheets API.

spreadsheets.create

Erstellt eine neue Tabelle mit den angegebenen Eigenschaften und Anfangsdaten. Gibt die Tabellen-ID sowie die Struktur zurück, sodass eine weiterführende Datenbearbeitung möglich ist.

spreadsheets.get

Ruft die Metadaten, die Struktur und den Inhalt einer Tabelle ab, einschließlich Arbeitsblätter, Zellbereiche und Formatierungsdetails.

spreadsheets.values.get

Ruft Zellwerte aus einem angegebenen Bereich einer Tabelle ab und ermöglicht so die Extraktion von Daten für Analyse- oder Integrationszwecke.

spreadsheets.values.update

Aktualisiert Werte in einem angegebenen Zellbereich einer Tabelle und unterstützt dabei Batch-Updates für eine effiziente Datenmodifikation.

spreadsheets.values.append

Fügt neue Datenzeilen am Ende eines angegebenen Sheets hinzu – eine Methode, die häufig verwendet wird, um Datensätze zu ergänzen, ohne bestehende Einträge zu überschreiben.

spreadsheets.batchUpdate

Führt mehrere Operationen in einem einzigen API-Aufruf aus, wie zum Beispiel das Hinzufügen von Tabellenblättern, das Anpassen von Formatierungen oder das Aktualisieren von Eigenschaften. Dadurch lassen sich komplexe Änderungen effizient bündeln und umsetzen.

Anwendungsfälle

Google Sheets: Umsetzbare Insights erschließen

  • Synchronisieren Sie täglich Verkaufsdaten aus SQL Server mit Google Sheets, um Ihrem Team unmittelbare, übersichtliche Reportings bereitzustellen.
  • Automatisieren Sie die Analyse Ihrer Marketingausgaben, indem Sie Kampagnendaten aus Google Sheets mit SQL-Tabellen zusammenführen.
  • Verfolgen Sie Bestandsänderungen in Echtzeit, indem Sie Lagerdaten aus SQL Server nahtlos mit Google Sheets Dashboards verknüpfen.
  • Ermöglichen Sie Analysten eigenständige Ad-hoc-Abfragen, indem Sie SQL Server-Daten in Google Sheets bereitstellen.
  • Überwachen Sie die Gesundheit Ihrer Lead-Pipeline, indem Sie CRM-Updates aus Google Sheets mit SQL Server integrieren.
  • Erstellen Sie wöchentliche Executive-Reports, indem Sie KPIs automatisiert aus SQL Server in Google Sheets übertragen.
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Google Sheets und SQL Server
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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