Google Sheets ist ein etabliertes Werkzeug zur Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Marketing- und Geschäftsdaten.
Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Google Sheets-Daten nahtlos nach Google BigQuery und schaffen so die Grundlage für anspruchsvolle Analysen und sofort verfügbare Einblicke für Ihr Team.
Profitieren Sie von einer automatisierten, sicheren und stabilen Datenintegration, die speziell auf die Anforderungen von Marketing- und Analytics-Experten zugeschnitten ist.
Google Sheets Connector für Google BigQuery Datenintegration
7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.
Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten zu erstellen – nicht erst nach Monaten.
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Google Sheets API
Renta unterstützt sechs verschiedene Methoden für den Datenexport über die Google Sheets API.
spreadsheets.create
Erstellt eine neue Tabelle und ermöglicht es Nutzer:innen, die anfängliche Struktur sowie die Metadaten eines Google Sheets-Dokuments festzulegen.
spreadsheets.get
Ruft die Metadaten, die Struktur sowie den Inhalt einer angegebenen Tabelle ab – einschließlich der enthaltenen Arbeitsblätter, Zellbereiche und Formatierungsdetails.
spreadsheets.values.get
Ruft die Werte aus einem bestimmten Zellbereich einer Tabellenkalkulation ab und ermöglicht so die Extraktion von Daten zur Analyse oder Integration.
spreadsheets.values.update
Aktualisiert die Werte in einem angegebenen Zellbereich und unterstützt dabei Datenänderungen sowie Synchronisations-Workflows.
spreadsheets.values.append
Fügt neue Datenzeilen am Ende eines angegebenen Sheets oder Zellbereichs hinzu – eine Methode, die häufig für inkrementelles Datenladen verwendet wird.
spreadsheets.batchUpdate
Führt mehrere Aktualisierungen an der Tabellenstruktur oder dem Inhalt in einer einzigen Anfrage durch, beispielsweise das Hinzufügen von Tabellenblättern, das Anpassen von Zellformatierungen oder das Ändern der Spaltenbreite.
Anwendungsbereiche
Verwertbare Google Sheets Insights erschließen
- Synchronisieren Sie Google Sheets-Budgets mit BigQuery, um den ROI Ihrer Kampagnen in Echtzeit präzise zu verfolgen.
- Umfrageantworten aus Google Sheets aggregieren und für unmittelbare Trendanalysen in BigQuery bereitstellen.
- Automatisieren Sie die Aktualisierung Ihrer Vertriebspipeline von Google Sheets nach BigQuery, um stets aktuelle Performance-Dashboards bereitzustellen.
- BigQuery-Datensätze mit manuell in Google Sheets erfassten Lead-Daten anreichern.
- Marketingausgaben aus Google Sheets gemeinsam mit Webanalysedaten in BigQuery visualisieren.
- Validieren und bereinigen Sie Ihre Google Sheets-Daten effizient und skalierbar mit SQL-Abfragen in BigQuery.
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack
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