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Renta
Marketing ETL
Google Sheets to ClickHouse

Google Sheets Connector für ClickHouse Datenintegration

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines in wenigen Minuten statt Monaten zu erstellen – effizient, skalierbar und auf Ihre Anforderungen zugeschnitten.
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Google Sheets ist ein vielseitiges Werkzeug für die kollaborative Verwaltung und Auswertung von Daten.
Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Google Sheets-Daten nahtlos nach ClickHouse und schaffen so die Grundlage für tiefgehende Analysen und fundierte Entscheidungsprozesse.
Profitieren Sie von automatisierten, sicheren und stets aktuellen Datenpipelines – optimal abgestimmt auf die Anforderungen von Marketing- und Analytics-Teams.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Google Sheets API

Renta unterstützt sechs Methoden des Datenexports über die Google Sheets API.

spreadsheets.create

Erstellt eine neue Tabelle und ermöglicht es Anwendern, die anfängliche Struktur – einschließlich Blattnamen und Eigenschaften – individuell festzulegen. Gibt Metadaten zur neu erstellten Tabelle zurück.

spreadsheets.get

Ruft die vollständigen Metadaten der gesamten Tabelle ab, einschließlich Informationen zu einzelnen Blättern, Formatierungen und Datenbereichen. Diese Methode eignet sich, um die Struktur und den Inhalt eines Google Sheets umfassend zu erfassen.

spreadsheets.values.get

Ruft Zellwerte aus einem angegebenen Bereich innerhalb eines Sheets ab. Wird häufig verwendet, um tabellarische Daten für die Weiterverarbeitung oder Analyse auszulesen.

spreadsheets.values.update

Aktualisiert Zellwerte in einem angegebenen Bereich. Ermöglicht die programmgesteuerte Dateneingabe, -bearbeitung oder -synchronisierung mit externen Datenquellen.

spreadsheets.values.append

Fügt neue Datenzeilen am Ende eines angegebenen Sheets oder Bereichs hinzu. Optimal geeignet für inkrementelles Laden von Daten oder zur Protokollierung.

spreadsheets.batchUpdate

Führt mehrere Operationen in einem einzigen API-Aufruf aus, wie das Hinzufügen von Tabellenblättern, das Aktualisieren von Formatierungen oder das Ändern von Zelleninhalten. Unterstützt komplexe, transaktionale Aktualisierungen von Tabellen.

Anwendungsfälle

Handlungsrelevante Google Sheets Erkenntnisse nutzen

  • Marketingausgaben aus Google Sheets mit ClickHouse synchronisieren, um die Kampagnen-ROI präzise zu analysieren.
  • Automatisieren Sie das Tracking Ihres Vertriebspipelines, indem Sie Daten aus Google Sheets in ClickHouse-Dashboards integrieren.
  • Website-Traffic-Logs in ClickHouse aggregieren und Trendanalysen direkt in Google Sheets visualisieren.
  • Ermöglichen Sie eine Echtzeit-Überwachung des Lagerbestands, indem Sie Aktualisierungen in Google Sheets direkt mit den Analysen in ClickHouse verknüpfen.
  • Lead-Scoring zentral in Google Sheets verwalten und Konversionsraten präzise in ClickHouse analysieren.
  • Kombinieren Sie Werbeleistungsdaten aus Google Sheets mit Produktkennzahlen in ClickHouse, um umfassendere Einblicke zu gewinnen.
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Google Sheets und ClickHouse
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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