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Renta
Marketing ETL
Google Sheets to Amazon S3

Google Sheets Connector für Amazon S3 Datenmigration

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Destination
Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten zu erstellen – nicht erst nach Monaten.
Trusted by teams at
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Google Sheets ist ein vielseitiges Werkzeug für die kollaborative Verwaltung und Auswertung von Daten.
Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Google Sheets-Daten nahtlos nach Amazon S3 – effizient, sicher und vollständig automatisiert. So stehen aktuelle Informationen für Analyse und Reporting jederzeit zur Verfügung.
Stärken Sie Ihr Team mit robusten Datenpipelines und erschließen Sie fundierte Marketing-Insights – ohne zusätzlichen Aufwand.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Google Sheets API

Renta unterstützt sechs verschiedene Methoden für den Datenexport über die Google Sheets API.

spreadsheets.create

Erstellt eine neue Tabelle und ermöglicht es Nutzern, die Anfangsstruktur – einschließlich Arbeitsblätter und Eigenschaften – individuell festzulegen. Gibt Metadaten zur neu erstellten Tabelle zurück.

spreadsheets.get

Ruft die Metadaten und die Struktur einer Tabelle ab, einschließlich Blattnamen, IDs und Formatierungsdetails. Standardmäßig werden dabei keine Zellwerte zurückgegeben.

spreadsheets.values.get

Ruft die Werte aus einem angegebenen Zellbereich innerhalb einer Tabelle ab. Wird häufig verwendet, um tabellarische Daten für Analysen oder ETL-Workflows zu extrahieren.

spreadsheets.values.update

Aktualisiert Zellwerte in einem angegebenen Bereich innerhalb einer Tabelle. Unterstützt Batch-Updates und ist unverzichtbar für die programmatische Datenmodifikation.

spreadsheets.values.append

Fügt neue Datenzeilen am Ende eines angegebenen Sheets hinzu. Ideal, um inkrementelle Daten zu ergänzen, ohne bestehende Inhalte zu überschreiben.

spreadsheets.batchUpdate

Führt mehrere Änderungen an der Struktur oder Formatierung einer Tabelle in einer einzigen Anfrage durch, beispielsweise das Hinzufügen von Arbeitsblättern, das Anpassen von Eigenschaften oder das Modifizieren der Zellenformatierung.

Anwendungsfälle

Handlungsrelevante Google Sheets Insights erschließen

  • Synchronisieren Sie Kampagnen-Performance-Daten aus Google Sheets mit Amazon S3, um eine zentrale Analysebasis zu schaffen.
  • Automatisieren Sie die Sicherung von Umsatzprognosen aus Google Sheets nach Amazon S3, um Prüfungsanforderungen effizient und nachvollziehbar zu erfüllen.
  • Exportieren Sie Lead-Listen aus Google Sheets nach Amazon S3, um gezielte Outreach-Workflows effizient zu unterstützen.
  • Marketingausgaben in Google Sheets aggregieren und in Amazon S3 speichern, um sie für BI-Dashboards bereitzustellen.
  • Übertragen Sie Echtzeit-Inventaraktualisierungen aus Google Sheets nach Amazon S3, um präzise E-Commerce-Reportings zu ermöglichen.
  • Archivieren Sie monatliche Budgetberichte aus Google Sheets in Amazon S3, um eine sichere und langfristige Aufbewahrung zu gewährleisten.
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Google Sheets und Amazon S3
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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