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Renta
Marketing ETL
Google Sheets to Amazon Redshift

Google Sheets Connector für Amazon Redshift Datenintegration

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Renta ELT ermöglicht Ihnen, Datenpipelines in wenigen Minuten statt Monaten zu erstellen – effizient, skalierbar und auf Ihre Anforderungen zugeschnitten.
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Google Sheets ist ein etabliertes Werkzeug für die kollaborative Datenverwaltung und Berichterstellung.
Mit Renta Marketing ELT integrieren Sie Ihre Google Sheets-Daten nahtlos in Amazon Redshift und profitieren von effizienten, konsistenten und sicheren Aktualisierungen für anspruchsvolle Analysen.
Ermöglichen Sie Ihrem Team automatisierte Datenintegration und erschließen Sie fundierte Marketing-Insights – ganz ohne manuellen Aufwand.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Google Sheets als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Sheets als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Google Sheets API

Renta unterstützt sieben verschiedene Methoden für den Datenexport über die Google Sheets API.

spreadsheets.create

Erstellt eine neue Tabelle und gibt deren eindeutige ID sowie zugehörige Metadaten zurück. Besonders geeignet zur Initialisierung neuer Datenspeicher oder Vorlagen.

spreadsheets.get

Ruft die vollständigen Metadaten, die Struktur und die Eigenschaften einer Tabelle ab – einschließlich ihrer einzelnen Blätter, benannten Bereiche und Formatierungen.

spreadsheets.values.get

Ruft Zellwerte aus einem angegebenen Bereich einer Tabelle ab und ermöglicht so die Extraktion von Daten für Analyse- oder Integrationszwecke.

spreadsheets.values.update

Aktualisiert Zellwerte in einem angegebenen Bereich und ermöglicht so die programmatische Eingabe oder Anpassung von Daten innerhalb bestehender Tabellen.

spreadsheets.values.append

Fügt Daten am Ende einer Tabelle oder eines Bereichs hinzu – eine Methode, die häufig verwendet wird, um neue Datenzeilen einzufügen, ohne bestehende Inhalte zu überschreiben.

spreadsheets.batchUpdate

Führt mehrere Operationen – wie das Hinzufügen von Tabellenblättern, das Anpassen von Formatierungen oder das Aktualisieren von Eigenschaften – in einer einzigen API-Anfrage aus, um die Effizienz zu steigern.

spreadsheets.values.batchGet

Ruft Werte aus mehreren Zellbereichen in einer einzigen Anfrage ab und optimiert so die Datenauslese bei der Arbeit mit umfangreichen oder komplexen Tabellen.

Anwendungsfälle

Google Sheets: Umsetzbare Insights gewinnen

  • Synchronisieren Sie Prognosen aus Google Sheets mit Amazon Redshift, um Budgetabweichungen in Echtzeit zu überwachen und Soll-Ist-Vergleiche effizient nachzuverfolgen.
  • Kampagnenausgaben aus Google Sheets in Amazon Redshift aggregieren, um eine konsolidierte ROI-Analyse zu ermöglichen.
  • Lead-Daten aus Google Sheets nach Amazon Redshift übertragen, um das Reporting der Vertriebspipeline zu automatisieren.
  • Erweitern Sie Ihre Redshift-Dashboards um manuell erfasste Umfrageergebnisse aus Google Sheets.
  • Automatisieren Sie wöchentliche Performance-Reviews, indem Sie KPI-Daten aus Google Sheets mit Amazon Redshift synchronisieren.
  • Zentralisieren Sie Marketingpläne aus Google Sheets in Amazon Redshift, um eine effiziente bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Google Sheets und Amazon Redshift
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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