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Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to Google BigQuery

Google Analytics 4 Connector für Google BigQuery

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten effizient zu entwickeln.
Trusted by teams at
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Google Analytics 4 ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse des Nutzerverhaltens und zur Bewertung von Marketingmaßnahmen. Mit Renta Marketing ELT gelangen Ihre GA4-Daten nahtlos in Google BigQuery – so profitieren Ihre Teams von fortschrittlichen Analysen und beschleunigten Erkenntnissen. Verlassen Sie sich auf automatisierte, sichere und kontinuierlich aktualisierte Datenpipelines, die speziell für Marketing- und Datenexperten entwickelt wurden.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Google Analytics 4 als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Analytics 4 als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Google Analytics 4 als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Analytics 4 als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Google Analytics 4 API

Renta unterstützt 6 Methoden zum Datenexport über die Google Analytics 4 API.

properties.runReport

Führt eine individuell konfigurierte Berichtsanfrage für eine bestimmte GA4-Property aus und liefert Nutzer-, Ereignis- und Sitzungsmetriken sowie Dimensionen basierend auf den definierten Parametern zurück.

properties.runRealtimeReport

Ruft Echtzeit-Analysedaten für eine GA4-Property ab und stellt aktuelle Kennzahlen und Dimensionen zu aktiven Nutzern und Ereignissen bereit.

properties.getMetadata

Gibt Metadaten zu verfügbaren Dimensionen und Metriken einer GA4-Property zurück und unterstützt Nutzer dabei, das Datenschema für die Berichterstellung zu verstehen.

accounts.list

Listet alle Google Analytics-Konten auf, auf die der authentifizierte Nutzer Zugriff hat, einschließlich Konten-IDs und grundlegender Kontoinformationen.

properties.list

Ruft alle GA4-Properties ab, die mit einem angegebenen Konto verknüpft sind, einschließlich Property-IDs und Konfigurationsdetails.

properties.audiences.list

Listet alle innerhalb einer GA4-Property definierten Zielgruppen auf und stellt detaillierte Informationen zu deren Definitionen und Mitgliedschaftskriterien bereit.

Anwendungsfälle

Handlungsstarke GA4-Insights nutzen

  • Kombinieren Sie GA4-Nutzerpfade mit Kaufdaten, um die kanalübergreifende Attributionsanalyse zu optimieren
  • Identifizieren Sie hochwertige Kundenkohorten, indem Sie GA4-Ereignisse mit CRM-Datensätzen in BigQuery zusammenführen
  • Automatisieren Sie die Abwanderungsprognose, indem Sie GA4-Engagement-Metriken gemeinsam mit Support-Tickets analysieren
  • Messen Sie den Kampagnen-ROI, indem Sie GA4-Traffic-Quellen mit Umsatzdaten in BigQuery zusammenführen
  • Ermitteln Sie leistungsstarke Inhalte, indem Sie GA4-Seitenaufrufe mit Verkaufsergebnissen verknüpfen
  • Erstellen Sie maßgeschneiderte Dashboards zur Analyse von Nutzerbindung und Customer Lifetime Value (LTV) auf Basis von GA4- und Transaktionsdaten.
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Google Analytics 4 und Google BigQuery
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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  • Facebook Ads → Bigquery
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  • Google Sheets → Snowflake
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