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Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to Google BigQuery

Google Analytics 4 Connector für Google BigQuery

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten effizient zu entwickeln.
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Google Analytics 4 ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse des Nutzerverhaltens und zur Bewertung von Marketingmaßnahmen. Mit Renta Marketing ELT gelangen Ihre GA4-Daten nahtlos in Google BigQuery – so profitieren Ihre Teams von fortschrittlichen Analysen und beschleunigten Erkenntnissen. Verlassen Sie sich auf automatisierte, sichere und kontinuierlich aktualisierte Datenpipelines, die speziell für Marketing- und Datenexperten entwickelt wurden.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Google Analytics 4 als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Analytics 4 als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Google Analytics 4 als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Google Analytics 4 als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Google Analytics 4 API

Renta unterstützt 6 Methoden zum Datenexport über die Google Analytics 4 API.

properties.runReport

Führt eine individuell konfigurierte Berichtsanfrage für eine bestimmte GA4-Property aus und liefert Nutzer-, Ereignis- und Sitzungsmetriken sowie Dimensionen basierend auf den definierten Parametern zurück.

properties.runRealtimeReport

Ruft Echtzeit-Analysedaten für eine GA4-Property ab und stellt aktuelle Kennzahlen und Dimensionen zu aktiven Nutzern und Ereignissen bereit.

properties.getMetadata

Gibt Metadaten zu verfügbaren Dimensionen und Metriken einer GA4-Property zurück und unterstützt Nutzer dabei, das Datenschema für die Berichterstellung zu verstehen.

accounts.list

Listet alle Google Analytics-Konten auf, auf die der authentifizierte Nutzer Zugriff hat, einschließlich Konten-IDs und grundlegender Kontoinformationen.

properties.list

Ruft alle GA4-Properties ab, die mit einem angegebenen Konto verknüpft sind, einschließlich Property-IDs und Konfigurationsdetails.

properties.audiences.list

Listet alle innerhalb einer GA4-Property definierten Zielgruppen auf und stellt detaillierte Informationen zu deren Definitionen und Mitgliedschaftskriterien bereit.

Anwendungsfälle

Handlungsstarke GA4-Insights nutzen

  • Kombinieren Sie GA4-Nutzerpfade mit Kaufdaten, um die kanalübergreifende Attributionsanalyse zu optimieren
  • Identifizieren Sie hochwertige Kundenkohorten, indem Sie GA4-Ereignisse mit CRM-Datensätzen in BigQuery zusammenführen
  • Automatisieren Sie die Abwanderungsprognose, indem Sie GA4-Engagement-Metriken gemeinsam mit Support-Tickets analysieren
  • Messen Sie den Kampagnen-ROI, indem Sie GA4-Traffic-Quellen mit Umsatzdaten in BigQuery zusammenführen
  • Ermitteln Sie leistungsstarke Inhalte, indem Sie GA4-Seitenaufrufe mit Verkaufsergebnissen verknüpfen
  • Erstellen Sie maßgeschneiderte Dashboards zur Analyse von Nutzerbindung und Customer Lifetime Value (LTV) auf Basis von GA4- und Transaktionsdaten.
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Google Analytics 4 und Google BigQuery
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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