Google Analytics 4 ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse des Nutzerverhaltens und zur Bewertung von Marketingmaßnahmen. Mit Renta Marketing ELT verbinden Sie GA4 nahtlos mit Databricks und ermöglichen so automatisierte, konsistente Datenübertragungen für anspruchsvolle Analysen. Erschließen Sie tiefere Einblicke und stellen Sie Ihrem Team aktuelle, umsetzbare Daten in Ihrer bevorzugten Cloud-Umgebung bereit.
Google Analytics 4 zu Databricks Connector
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Renta ELT ermöglicht die Erstellung von Datenpipelines in wenigen Minuten – nicht erst nach Monaten.
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Google Analytics 4 als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie Google Analytics 4 als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Google Analytics 4 API
Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Google Analytics 4 API.
Properties
Repräsentiert einzelne Google Analytics 4-Properties und enthält Konfigurationsdetails sowie Metadaten für jede überwachte Website oder App.
RunReport
Erstellt individuelle Berichte durch Abfrage von Ereignis- und Nutzerdaten und ermöglicht so die gezielte Auswertung von Metriken und Dimensionen.
RunRealtimeReport
Stellt Echtzeit-Analysen bereit, indem aktuelle Ereignis- und Nutzerdaten für eine bestimmte Property geliefert werden. So werden unmittelbare Einblicke und Überwachung ermöglicht.
Dimensions
Listet verfügbare Dimensionen auf, die in Berichten verwendet werden können, und definiert die Attribute (wie Ereignisname, Gerätekategorie oder Standort), nach denen Daten segmentiert werden können.
Metrics
Listet verfügbare Metriken auf, die in Berichten verwendet werden können und quantitative Kennzahlen wie Ereignisanzahl, aktive Nutzer oder Interaktionsdauer darstellen.
UserActivity
Ruft eine detaillierte Historie der Nutzerinteraktionen innerhalb einer Property ab und ermöglicht so die Analyse individueller Nutzerpfade und Verhaltensmuster.
AudienceExports
Exportiert Daten zur Zielgruppenmitgliedschaft, sodass Nutzer spezifische, innerhalb einer Property definierte Zielgruppensegmente analysieren oder aktivieren können.
Anwendungsfälle
Handlungsrelevante GA4-Insights nutzen
- Kombinieren Sie GA4-Nutzerpfade mit Verkaufsdaten, um besonders wertvolle Kundensegmente gezielt zu identifizieren
- Automatisieren Sie die Anomalieerkennung im Web-Traffic mithilfe von Machine-Learning-Modellen in Databricks
- Setzen Sie Marketingausgaben mit GA4-Konversionsraten in Beziehung, um den ROI gezielt zu optimieren
- Erweitern Sie GA4-Ereignisdaten um Produktbestände für eine präzise Echtzeit-Nachfrageprognose
- Visualisieren Sie kanalübergreifende Attribution, indem Sie GA4- und CRM-Datensätze in Databricks zusammenführen
- Prognostizieren Sie Kundenabwanderung, indem Sie GA4-Engagement-Metriken mit Trends bei Support-Tickets analysieren
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
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