Google Analytics 4 ist ein leistungsstarkes Tool zur Analyse des Nutzerverhaltens und zur Bewertung von Marketingmaßnahmen. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre GA4-Daten nahtlos in Amazon Redshift und schaffen so die Grundlage für fortschrittliche Analysen und einheitliches Reporting in Ihrem eigenen Data Warehouse. Erschließen Sie neue Erkenntnisse und treffen Sie fundierte, datenbasierte Entscheidungen dank automatisierter, sicherer und stets aktueller Datenpipelines.
Google Analytics 4 Connector für Amazon Redshift
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Google Analytics 4 als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie Google Analytics 4 als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Google Analytics 4 API
Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Google Analytics 4 API.
Properties
Repräsentiert einzelne Google Analytics 4-Properties, die Konfigurationsdetails, Datenstreams und Einstellungen für eine bestimmte Website oder App enthalten.
RunReport
Ruft individuell konfigurierte Analyseberichte basierend auf definierten Dimensionen, Metriken, Filtern und Zeiträumen ab und ermöglicht so eine detaillierte Auswertung des Nutzerverhaltens und der Performance.
RunRealtimeReport
Stellt Echtzeit-Analysedaten bereit, sodass Nutzer die aktuelle Nutzeraktivität und zentrale Kennzahlen unmittelbar auf der Property überwachen können.
UserActivity
Gibt eine chronologische Liste von Ereignissen und Interaktionen für einen bestimmten Nutzer zurück und unterstützt damit die Analyse der User Journey sowie die Verhaltenssegmentierung.
DataStreams
Verwaltet Datenströme innerhalb einer Property und repräsentiert dabei separate Datenquellen wie Web-, iOS- oder Android-Anwendungen sowie deren zugehörige Konfigurationen.
Audiences
Definiert und verwaltet Zielgruppensegmente basierend auf Nutzerattributen und -verhalten und unterstützt so gezielte Analysen sowie Remarketing-Maßnahmen.
CustomDimensions
Ermöglicht die Definition und Verwaltung benutzerdefinierter Dimensionen, um zusätzliche, geschäftsspezifische Datenpunkte zu erfassen und auszuwerten.
Anwendungsfälle
Handlungsrelevante GA4-Insights nutzen
- Kombinieren Sie GA4-Nutzerreisen mit Verkaufsdaten, um kanalübergreifende Attributionsmodelle gezielt zu optimieren
- Synchronisieren Sie GA4-Konversionsevents mit Redshift, um den Kampagnen-ROI nach Zielgruppensegmenten präzise zu analysieren
- Kombinieren Sie Webanalyse mit Produktnutzungsdaten, um wertvolle Kundenverhaltensmuster zu identifizieren
- Automatisieren Sie die Churn-Prognose, indem Sie GA4-Engagement-Metriken mit Retentionsdaten in Amazon Redshift verknüpfen.
- Erweitern Sie GA4-Traffic-Quellen mit CRM-Daten, um Lead-Scoring und Targeting-Strategien gezielter auszurichten
- Verfolgen Sie Multi-Touch-Attribution durch die Kombination von GA4-Ereignissen und Offline-Verkäufen in Redshift
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
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