Google Ads zählt zu den führenden Plattformen für digitales Advertising und Kampagnenmanagement. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre Google Ads-Daten nahtlos in Google BigQuery übertragen, wodurch automatisierte, sichere und leistungsstarke Analysen möglich werden. Erschließen Sie fundierte Marketing-Insights und unterstützen Sie Ihr Team dabei, datenbasierte Entscheidungen effizient zu treffen.
Google Ads Connector für Google BigQuery
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Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten statt Monaten zu erstellen – unkompliziert und professionell.
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Google Ads als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie Google Ads als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Google Ads API
Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die Google Ads API.
Customers
Repräsentiert Google Ads-Konten und ermöglicht den Zugriff auf kontobezogene Informationen wie Kontoeinstellungen, Währung, Zeitzone und Status.
Campaigns
Enthält Daten zu Werbekampagnen, einschließlich Kampagnentyp, Status, Budget, Targeting-Einstellungen und Leistungskennzahlen.
AdGroups
Organisiert Anzeigen innerhalb einer Kampagne und umfasst Details wie den Namen der Anzeigengruppe, Status, Gebotseinstellungen und Zielgruppenkriterien.
Ads
Speichert einzelne Werbekreatives und deren Eigenschaften wie Anzeigentyp, Überschrift, Beschreibung, Status und zugehörige Anzeigengruppe.
Keywords
Verwaltet das Keyword-Targeting für Anzeigengruppen, einschließlich Keyword-Text, Übereinstimmungstyp, Status und Leistungsdaten.
Reports
Bietet Zugriff auf aggregierte Leistungsdaten über verschiedene Entitäten hinweg (z. B. Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords) und unterstützt benutzerdefinierte Abfragen für Analyse und Optimierung.
Conversions
Erfasst und speichert Conversion-Aktionen, um die Messung von für das Unternehmen wertvollen Nutzerinteraktionen wie Käufen oder Anmeldungen zu ermöglichen.
Anwendungsfälle
Handlungsrelevante Google Ads-Insights
- Vereinheitlichen Sie Google Ads-Ausgaben mit Umsatzdaten, um den tatsächlichen ROAS auf Kampagnenebene präzise zu messen.
- Automatisieren Sie die tägliche Berichterstellung zur Keyword-Performance über mehrere Konten hinweg in BigQuery.
- Erkennen Sie leistungsschwache Anzeigen, indem Sie Klickdaten mit Onsite-Engagement-Metriken kombinieren.
- Ordnen Sie Conversions bestimmten Anzeigenmotiven mithilfe kanalübergreifender Daten in BigQuery zu.
- Prognostizieren Sie Kampagnenergebnisse, indem Sie historische Google Ads- und Verkaufsdaten gemeinsam analysieren.
- Ermitteln Sie ineffiziente Werbeausgaben, indem Sie Impressionen mit nachgelagerten Conversions korrelieren.
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack
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