CSV-Dateien sind ein etabliertes Format für die Speicherung und den Austausch strukturierter Daten. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre CSV-Daten automatisiert und nahtlos nach Amazon Redshift übertragen, sodass Ihre Analysen stets auf dem neuesten Stand bleiben. Stellen Sie Ihrem Team eine leistungsstarke, sichere und konsistente Datenintegration zur Verfügung, um fundierte Marketingentscheidungen zu treffen.
CSV-Dateien einfach in Amazon Redshift integrieren
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Renta ELT ermöglicht Ihnen, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten professionell zu erstellen.
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie CSV-Dateien als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie CSV-Dateien als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der CSV-Dateien-API
Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die CSV-Dateien-API.
List Files
Ruft eine Liste aller verfügbaren CSV-Dateien ab, die auf der Plattform gespeichert sind, einschließlich Metadaten wie Dateiname, Größe, Upload-Datum und Status.
Get File Metadata
Gibt detaillierte Metadaten für eine bestimmte CSV-Datei zurück, darunter Schema, Spaltentypen, Zeilenanzahl und Zeitstempel der letzten Änderung.
Download File
Ermöglicht den sicheren Download einer ausgewählten CSV-Datei, sodass Kunden bei Bedarf auf Rohdaten zugreifen und diese weiterverarbeiten können.
Upload File
Ermöglicht Nutzern das Hochladen neuer CSV-Dateien auf die Plattform und unterstützt damit Datenintegrations-Workflows sowie automatisierte ETL-Prozesse.
Delete File
Entfernt die angegebene CSV-Datei von der Plattform und gewährleistet so das Datenlebenszyklus-Management sowie die Einhaltung von Aufbewahrungsrichtlinien.
Preview Data
Stellt eine Stichprobe der in einer CSV-Datei enthaltenen Daten bereit – in der Regel die ersten Zeilen –, damit Nutzer Struktur und Inhalt vor der weiteren Verarbeitung validieren können.
Update File Metadata
Ermöglicht die Anpassung von Metadatenattributen für eine bestimmte CSV-Datei, wie beispielsweise Tags oder Beschreibungen, um die Datenorganisation und Auffindbarkeit zu optimieren.
Anwendungsfälle
Handlungsrelevante Erkenntnisse aus CSV-Dateien
- Importieren Sie Kampagnenergebnisse aus CSV nach Redshift, um den ROI über verschiedene Marketingkanäle hinweg präzise zu analysieren.
- Synchronisieren Sie Offline-Umsatzdaten per CSV mit Amazon Redshift für eine konsolidierte Umsatzanalyse
- Konsolidieren Sie Produktbestands-CSV-Dateien in Amazon Redshift, um datenbasierte Entscheidungen in der Lieferkettenoptimierung zu ermöglichen
- Importieren Sie Kundenfeedback-CSV-Dateien in Amazon Redshift, um Trends und Stimmungsanalysen gezielt zu identifizieren.
- Kombinieren Sie Event-Registrierungs-CSV-Dateien mit Amazon Redshift-Daten, um das Engagement der Teilnehmenden zu analysieren
- Integrieren Sie Partnerverkaufs-CSV-Dateien in Amazon Redshift, um eine präzise Provisionsabrechnung zu gewährleisten
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
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