MySQLは、世界中の企業から信頼されている高機能なオープンソースデータベースです。Renta Marketing ELTを利用すれば、MySQLのデータをGoogle BigQueryへシームレスに連携でき、マーケティングやプロダクトチームの高度な分析や迅速なレポーティングを実現します。手間のかからない自動化された安全なデータパイプラインで、常に最新のデータを維持できます。
MySQL コネクタ for Google BigQuery
7日間無料トライアル。クレジットカード情報は不要です。
Renta ELT は、データパイプラインを数分で構築できる革新的なソリューションです。数か月も必要ありません。
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3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとしてMySQLを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとしてMySQLを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
MySQL APIのデータ構造
RentaはMySQL APIを利用した7つのデータエクスポート方法に対応しています。
Databases
MySQLサーバーによって管理されるデータベースのコレク ションを表します。このメソッドでは、ユーザーがデータベースの一覧表示、作成、削除を行うことができ、各データベースインスタンスに関するメタデータが提供されます。
Tables
指定したデータベース内のテーブルにアクセスできます。このメソッドにより、ユーザーはテーブルスキーマの取得、新規テーブルの作成、既存テーブルの編集（カラムやデータ型の詳細を含む）が可能です。
Rows
テーブル内に保存されたデータに対して、クエリ、挿入、更新、または個別レコードの削除などの操作を実行できます。このメソッドは、行単位のデータ管理および操作に不可欠です。
Users
ユーザーアカウントとそれに関連する権限を管理します。このメソッドでは、ユーザーの作成、編集、削除に加え、データベースおよびテーブルへのアクセス権限の割り当ても可能です。
Indexes
テーブル上のインデックスの作成および管理を行います。本メソッドは既存インデックスのメタデータを提供し、クエリパフォーマンスを最適化するための操作をサポートします。
Stored Procedures
データベース内のストアドプロシージャの管理を容易にします。このメソッドにより、ユーザーは複雑なデータ処理のための再利用可能なSQLルーチンを作成、変更、または実行できます。
Views
SQLクエリの結果に基づく仮想テーブルを表します。このメソッドを使用すると、ビューの作成、変更、取得が可能となり、データアクセスやレポーティングを効率化できます。
ユースケース
MySQLから実用的なインサイト抽出
- MySQLの顧客データをBigQueryと連携し、顧客生涯価値の統合分析を実現
- MySQLの注文履歴とBigQueryのウェブ分析データを統合し、チャーンリスクを特定します
- MySQLの取引データをBigQueryのダッシュボードに統合し、日次売上レポート作成を自動化します。
- MySQLのリードデータをBigQueryのマーケティングタッチポイントで拡充し、アトリビューションモデリングに活用
- MySQLの製品在庫データをBigQueryで集約し、サプライチェーンの意思決定を最適化します。
- BigQueryの高度な分析機能を活用し、MySQLの財務データにおける異常を検出
Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み
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