Renta автоматически импортирует данные SalesForce в облачное хранилище. На текущий момент поддерживаются следующие базы данных:
  1. Google BigQuery.
  2. Microsoft SQL Server.
  3. Azure SQL database.
Данные становятся доступны для таких систем, как Power BI, Tableau, or in Excel.

Настройка интеграции на примере BigQuery

В настоящем руководстве показан пример интеграции SalesForce с Google BigQuery. Ниже приведена текстовая расшифровка. После успешной авторизации в Ренте необходимо создать интеграцию. Для этого перейдите по кнопке Add, после чего появится список возможных интеграций. Выбирите Salesforce. Далее необходимо авторизоваться под аккаунтом, с которого надо получить данные. Делается это всего в несколько кликов. Нажмите на кнопку  Add, после чего откроется окно авторизации от SalesForce.  Введите логин и пароль. После этого аккаунт становится доступен для выбора. Третьим шагом следует выбрать, какие объекты необходимо выгрузить в BigQuery. Каждый элемент будет выгружен в отдельную таблицу. Список всех доступных элементов, а также их содержание доступно в справке SalesForce. В качестве примера указываем следующие объекты:
  • Leads.
  • Opportunity.
А в качестве частоты обновления — каждый час. Последним шагом указываем, куда сохранить выбранные таблицы. Для этого необходимо добавить источник. Кликните по кнопке  Add и в качестве базы данных выберите BigQuery.  После чего вас перекинет на авторизацию в Google Cloud. Войдите под тем логином и паролем, в котором создан проект BigQuery. После успешной авторизации у вас откроется окно с выбором проектов (в случае, если в рамках добавленного аккаунта существует несколько проектов). Последним шагом выберите проект из предоставленного списка. С этого момента автоматически запустится интеграция и начнется загрузка данных.

Обновление данных

Обновление данных может происходить каждую минуту. Также вы можете увеличить интервал обновления вплоть до 6 часов.

Зарегистрируйтесь сегодня!

Renta — сервис автоматического сбора статистики из рекламных систем. Сохраняет данные в BigQuery, Azure и Clickhouse.